SQL权威指南(第4版)

Author： [美]Joe Celko 著

Publishers： 人民邮电出版社

Publishing year： 2013

ISBN： 9787115296634

Subject： [TP 自动化技术、计算机技术]

Language： CHS

Introduction

《SQL权威指南(第4版)》为SQL名著中文版，兼顾技术与实践，全面细致介绍高级技术，致力于打造SQL编程专家。《SQL权威指南(第4版)》阐释了数据库设计、优化和操作的各方面内容，提供了成为SQL编程专业人士所需的技术与技巧、针对新旧挑战性难题的优秀解决方案、专业的思考方式(以保证程序的正确性与高效性)，并涉及了数据库设计与规范化、SQL数据类型、查询、分组、集合操作、优化等主题。另外，Joe Celko以通俗易懂的语言叙述了一些关键问题，比如避免使用过多NULL的原因及查询优化方式等。 《SQL权威指南(第4版)》适合中高级SQL编程人员学习参考。

Chapter

  • 扉页

  • 版权页

  • 版 权 声 明

  • 第4 版简介

  • 目录

  • 第1 章　数据库与文件系统

  • 1.1 实体表

  • 1.2 关系表

  • 1.3 行与记录

  • 1.4 列与字段

  • 1.5 模式对象

  • 1.6 CREATE SCHEMA 语句

  • 第2 章 事发控务制与并发控制

  • 2.1 会话

  • 2.2 事务与ACID

  • 2.2.1 原子性

  • 2.2.2 一致性

  • 2.2.3 隔离性

  • 2.2.4 持久性

  • 2.3 并发控制

  • 2.3.1 三种现象

  • 2.3.2 隔离级别

  • 2.4 保守式并发控制

  • 2.5 快照隔离与乐观式并发

  • 2.6 逻辑并发控制

  • 2.7 死锁与活锁

  • 第3 章　数据库模式对象

  • 3.1 CREATE SCHEMA 语句

  • 3.2 CREATE PROCEDURE、CREATE FUNCTION 以及CREATETRIGGER 语句

  • 3.3 CREATE DOMAIN 语句

  • 3.4 创建序列

  • 3.5 创建断言

  • 3.5.1 为模式级约束使用视图

  • 3.5.2 为约束使用主键和断言

  • 3.6 字符集相关结构

  • 3.6.1 创建字符集

  • 3.6.2 创建排序规则

  • 3.6.3 创建翻译

  • 第4 章　定位数据和特殊数值

  • 4.1 显式的物理定位器

  • 4.1.1 ROWID 和物理磁盘地址

  • 4.1.2 标识列

  • 4.2 生成的标识符

  • 4.2.1 GUID

  • 4.2.2 UUID

  • 4.3 序列生成函数

  • 4.4 预分配值

  • 4.5 特殊序列

  • 4.5.1 Series 表

  • 4.5.2 素数

  • 4.5.3 随机顺序值

  • 4.5.4 其他序列

  • 第5 章　基础表和相关元素

  • 5.1 CREATE TABLE 语句

  • 5.1.1 列约束

  • 5.1.2 DEFAULT 子句

  • 5.1.3 NOT NULL 约束

  • 5.1.4 CHECK() 约束

  • 5.1.5 UNIQUE 以及PRIMARY KEY 约束

  • 5.1.6 REFERENCES 子句

  • 5.2 嵌套UNIQUE 约束

  • 5.2.1 重叠键

  • 5.2.2 单列唯一性与多列唯一性

  • 5.3 CREATE ASSERTION 约束

  • 5.4 临时表

  • 5.5 表操作

  • 5.5.1 DROP TABLE < 表名>

  • 5.6 避免属性分割

  • 5.6.1 表级属性分割

  • 5.6.2 行级属性分割

  • 5.7 在DDL 中表现类层次关系

  • 5.8 显式物理定位器

  • 5.9 自增列

  • 5.9.1 ROWID 与物理磁盘地址

  • 5.9.2 标识列

  • 5.9.3 对比标识列和序列

  • 5.10 生成标识符

  • 5.10.1 行业标准的唯一标识符

  • 5.10.2 国防部的唯一标识符

  • 5.10.3 序列生成函数

  • 5.10.4 唯一值生成器

  • 5.10.5 验证源

  • 5.11 关于重复行

  • 5.12 其他模式对象

  • 5.13 临时表

  • 5.14 CREATE DOMAIN 语句

  • 5.15 CREATE TRIGGER 语句

  • 5.16 CREATE PROCEDURE 语句

  • 5.17 DECLARE CURSOR 语句

  • 5.17.1 如何使用游标

  • 5.17.2 位置更新及删除语句

  • 第6 章　过程式、半过程式以及声明式编程

  • 6.1 软件工程基本原理

  • 6.2 内聚性

  • 6.3 耦合度

  • 6.4 大跨越

  • 6.4.1 一个常见的错误

  • 6.4.2 一处改进

  • 6.5 重写技巧

  • 6.5.1 数据表和生成器代码

  • 6.5.2 用计算替代查找

  • 6.5.3 斐波那契数列

  • 6.6 谓词函数

  • 6.7 过程化分解和逻辑分解

  • 6.7.1 过程式分解方案

  • 6.7.2 逻辑分解方案

  • 第7 章　过结构程式结构

  • 7.1 创建过程

  • 7.2 创建触发器

  • 7.3 游标

  • 7.3.1 DECLARE CURSOR 语句

  • 7.3.2 ORDER BY 子句

  • 7.3.3 OPEN 语句

  • 7.3.4 FETCH 语句

  • 7.3.5 CLOSE 语句

  • 7.3.6 DEALLOCATE 语句

  • 7.3.7 如何使用游标

  • 7.3.8 位置更新及删除语句

  • 7.4 序列

  • 7.5 生成列

  • 7.6 表函数

  • 第8 章　辅助表

  • 8.1 序列表

  • 8.1.1 对列表进行枚举

  • 8.1.2 将序列映射为循环

  • 8.1.3 取代迭代循环

  • 8.2 查找辅助表

  • 8.2.1 简单转换辅助表

  • 8.2.2 多转换值辅助表

  • 8.2.3 多参数辅助表

  • 8.2.4 范围辅助表

  • 8.2.5 层次结构辅助表

  • 8.2.6 “一个真正的查找表”

  • 8.3 辅助函数表

  • 8.3.1 用辅助表求反函数

  • 8.3.2 用辅助函数表进行插值

  • 8.4 全局常量表

  • 8.4.1 预分配值

  • 8.4.2 素数

  • 8.4.3 斐波那契数列

  • 8.4.4 随机顺序值

  • 8.5 把过程代码转换成表时的注意事项

  • 第9 章　规范化

  • 9.1 函数依赖和多值依赖

  • 9.2 第一范式（1NF）

  • 9.3 第二范式（2NF）

  • 9.4 第三范式（3NF）

  • 9.5 基本关键字范式（EKNF）

  • 9.6 Boyce-Codd 范式（BCNF）

  • 9.7 第四范式（4NF）

  • 9.8 第五范式（5NF）

  • 9.9 域– 键范式（DKNF）

  • 9.10 规范化的实用技巧

  • 9.11 键类型

  • 9.11.1 自然键

  • 9.11.2 人工键

  • 9.11.3 对外暴露的物理定位器

  • 9.12 非规范化的实用技巧

  • 第1 0 章　SQL的数值数据

  • 10.1 数值类型

  • 10.2 数值类型的转换

  • 10.2.1 数值的舍入和截断

  • 10.2.2 CAST() 函数

  • 10.5.2 COALESCE() 函数

  • 10.3 四则运算函数

  • 10.4 算术运算和NULL

  • 10.5 值与NULL 的相互转换

  • 10.5.1 NULLIF() 函数

  • 10.6 数学函数

  • 10.6.1 数学运算符

  • 10.6.2 指数函数

  • 10.6.3 标量函数

  • 10.6.4 将数值转换为文字

  • 10.7 唯一值生成器

  • 10.7.1 存有间隙的序列

  • 10.7.2 预分配数值

  • 10.8 IP 地址

  • 10.8.1 CHAR(39) 存储

  • 10.8.2 二进制存储

  • 10.8.3 使用多个单独的SMALLINT

  • 第1 1 章　SQL中的时间数据类型

  • 11.1 关于日历标准的说明

  • 11.2 SQL 时间数据类型

  • 11.2.1 时间的内部表示

  • 11.2.2 日期格式标准

  • 11.2.3 处理时间戳

  • 11.2.4 处理时间

  • 11.2.5 时区和夏令时

  • 11.3 INTERVAL 数据类型

  • 11.4 时间算术

  • 11.5 时间数据模型的特性

  • 11.5.1 为持续时间建模

  • 11.5.2 持续时间之间的关系

  • 第1 2 章　字符数据类型

  • 12.1 SQL 字符串问题

  • 12.1.1 字符串相等问题

  • 12.1.2 字符串排序问题

  • 12.1.3 字符串分组问题

  • 12.2 标准字符串函数

  • 12.3 常见的厂商扩展

  • 12.4 Cutter 表

  • 12.5 嵌套替换

  • 第1 3 章　NULL：SQL中的缺失数据

  • 13.1 空表和缺失表

  • 13.2 列中的缺失值

  • 13.3 上下文和缺失值

  • 13.4 比较NULL

  • 13.5 NULL 和逻辑

  • 13.5.1 子查询谓词中的NULL

  • 13.5.2 逻辑值谓词

  • 13.6 算术中的NULL 值

  • 13.7 函数中的NULL 值

  • 13.8 NULL 和宿主语言

  • 13.9 NULL 的设计忠告

  • 13.10 关于多NULL 值的说明

  • 第1 4 章　多列数据元素

  • 14.1 距离函数

  • 14.2 在SQL 中存储IPv4 地址

  • 14.2.1 使用单个VARCHAR(15) 列表示IPv4 地址

  • 14.2.2 使用一个INTEGER 列表示IPv4 地址

  • 14.2.3 使用四个SMALLINT 列表示IPv4 地址

  • 14.3 在SQL 中存储IPv6 地址

  • 14.4 货币与其他单位的转换

  • 14.5 社会安全号

  • 14.6 有理数

  • 第1 5 章　表操作

  • 15.1 DELETE FROM 语句

  • 15.1.1 DELETE FROM 子句

  • 15.1.2 WHERE 子句

  • 15.1.3 根据辅助表中的数据执行删除

  • 15.1.4 在相同表内进行删除

  • 15.1.5 不用声明引用完整性在多个表中进行删除

  • 15.2 INSERT INTO 语句

  • 15.2.1 INSERT INTO 子句

  • 15.2.2 插入的性质

  • 15.2.3 批量装载和卸载实用程序

  • 15.3 UPDATE 语句

  • 15.3.1 UPDATE 子句

  • 15.3.2 WHERE 子句

  • 15.3.3 SET 子句

  • 15.3.4 利用第二张表进行更新

  • 15.3.5 在UPDATE 中使用CASE 表达式

  • 15.4 常见厂商扩展的缺陷说明

  • 15.5 MERGE 语句

  • 第1 6 章　比较或theta操作

  • 16.1 数据类型转换

  • 16.1.1 日期显示格式

  • 16.1.2 其他显示格式

  • 16.2 SQL 中的行比较

  • 16.3 IS [NOT] DISTINCT FROM 操作符

  • 第1 7 章　值化谓词

  • 17.1 IS NULL 谓词

  • 17.2 IS [NOT] {TRUE | FALSE | UNKNOWN} 谓词

  • 17.3 IS [NOT] NORMALIZED 谓词

  • 第1 8 章　CASE表达式

  • 18.1 CASE 表达式

  • 18.1.1 COALESCE() 和NULLIF() 函数

  • 18.1.2 带GROUP BY 的CASE 表达式

  • 18.1.3 CASE、CHECK() 子句和逻辑蕴涵

  • 18.2 子查询表达式和常量

  • 18.3 Rozenshtein 特征函数

  • 第1 9 章　LIKE与SIMILAR TO谓词

  • 19.1 使用模式的技巧

  • 19.2 NULL 值和空字符串的谓词结果

  • 19.3 LIKE 并不是相等

  • 19.4 用联结消除LIKE 谓词

  • 19.5 CASE 表达式和LIKE 搜索条件

  • 19.6 SIMILAR TO 谓词

  • 19.7 字符串的有关技巧

  • 19.7.1 字符串的字符内容

  • 19.7.2 搜索与声明一个串

  • 19.7.3 创建字符串中的索引

  • 第2 0 章　BETWEEN和OVERLAPS谓词

  • 20.1 BETWEEN 谓词

  • 20.1.1 NULL 值的结果

  • 20.1.2 空集的结果

  • 20.1.3 程序设计技巧

  • 20.2 OVERLAPS 谓词

  • 第2 1 章　[NOT] IN()谓词

  • 21.1 优化IN() 谓词

  • 21.2 用IN() 谓词替换OR

  • 21.3 NULL 和IN() 谓词

  • 21.4 IN() 谓词和引用约束

  • 21.5 IN() 谓词和标量查询

  • 第2 2 章　EXISTS()谓词

  • 22.1 EXISTS 和NULL

  • 22.2 EXISTS 和INNER JOIN

  • 22.3 NOT EXISTS 和OUTER JOIN

  • 22.4 EXISTS() 和量词

  • 22.5 EXISTS() 和引用约束

  • 22.6 EXISTS 和三值逻辑

  • 第2 3 章　量化子查询谓词

  • 23.1 标量子查询比较

  • 23.2 量词和缺失数据

  • 23.3 ALL 谓词和极值函数

  • 23.4 UNIQUE 谓词

  • 23.5 DISTINCT 谓词

  • 第2 4 章　简单SELECT语句

  • 24.1 SELECT 语句执行顺序

  • 24.2 单级SELECT 语句

  • 第2 5 章　高级SELECT语句

  • 25.1 关联子查询

  • 25.2 嵌入的INNER JOIN

  • 25.3 OUTER JOIN

  • 25.3.1 OUTER JOIN 的一些历史

  • 25.3.2 NULL 和OUTER JOIN

  • 25.3.3 NATURAL JOIN 与搜索式OUTER JOIN

  • 25.3.4 OUTER JOIN 自联结

  • 25.3.5 两次或多次OUTER JOIN

  • 25.3.6 OUTER JOIN 和聚合函数

  • 25.3.7 FULL OUTER JOIN

  • 25.4 UNION JOIN 操作符

  • 25.5 标量SELECT 表达式

  • 25.6 旧JOIN 语法与新JOIN 语法

  • 25.7 受约束的JOIN

  • 25.7.1 库存和订单

  • 25.7.2 稳定的婚姻

  • 25.7.3 将球装入盒中

  • 25.8 Codd 博士的T 联结

  • 第2 6 章　 虚拟表：视图、派生表、 CTE及MQT

  • 26.1 查询中的视图

  • 26.2 可更新视图和只读视图

  • 26.3 视图的类型

  • 26.3.1 单表投影和限制

  • 26.3.2 计算列

  • 26.3.3 转换列

  • 26.3.4 分组视图

  • 26.3.5 联结视图

  • 26.3.6 视图的联结

  • 26.3.7 嵌套视图

  • 26.4 数据库引擎如何处理视图

  • 26.4.1 视图列列表

  • 26.4.2 视图物化

  • 26.4.3 内嵌文本扩展

  • 26.4.4 指针结构

  • 26.4.5 索引和视图

  • 26.5 WITH CHECK OPTION 子句

  • 26.6 删除视图

  • 26.7 视图与临时表的使用提示

  • 26.7.1 使用视图

  • 26.7.2 使用临时表

  • 26.7.3 用视图扁平化表

  • 26.8 使用派生表

  • 26.8.1 FROM 子句中的派生表

  • 26.8.2 包含VALUES 构造器的派生表

  • 26.9 公用表表达式

  • 26.10 递归公用表表达式

  • 26.10.1 简单增量

  • 26.10.2 简单树遍历

  • 26.11 物化查询表

  • 第2 7 章　在查询中分区数据

  • 27.1　覆盖和分区

  • 27.1.1　按范围分区

  • 27.1.2　单列范围表

  • 27.1.3　用函数进行分区

  • 27.1.4　按顺序分区

  • 27.1.5　使用窗口函数进行分区

  • 27.2　关系除法

  • 27.2.1　带余除法

  • 27.2.2　精确除法

  • 27.2.3　性能说明

  • 27.2.4　Todd 的除法

  • 27.2.5　带JOIN 的除法

  • 27.2.6　用集合操作符进行除法

  • 27.3　Romley 除法

  • 27.4　RDBMS 中的布尔表达式

  • 27.5　FIFO 和LIFO 子集

  • 第2 8 章　分组操作

  • 28.1　GROUP BY 子句

  • 28.2　GROUP BY 和HAVING

  • 28.3　多层次聚合

  • 28.3.1　多级聚合的分组视图

  • 28.3.2　多层次聚合的子查询表达式

  • 28.3.3　多层聚合的CASE 表达式

  • 28.4　在计算列上分组

  • 28.5　成对分组

  • 28.6　排序和GROUP BY

  • 第2 9 章　简单聚合函数

  • 29.1　COUNT() 函数

  • 29.2　SUM() 函数

  • 29.3　AVG() 函数

  • 29.3.1　空组的平均数

  • 29.3.2　多个列上的平均值

  • 29.4　极值函数

  • 29.4.1　简单的极值函数

  • 29.4.2　广义极值函数

  • 29.4.3　多条件极值函数

  • 29.4.4　GREATEST() 和LEAST() 函数

  • 29.5　LIST() 聚合函数

  • 29.5.1　使用递归CTE 的LIST 聚合函数

  • 29.5.2　交叉表的LIST() 函数

  • 29.6　PRD() 聚合函数

  • 29.6.1　通过表达式实现PRD() 函数

  • 29.6.2　通过对数实现PRD() 聚合函数

  • 29.7　位运算符聚合函数

  • 29.7.1　OR 位运算符聚合函数

  • 29.7.2　AND 位运算符聚合函数

  • 第3 0 章　高级分组、窗口聚合以及SQL中的OLAP

  • 30.1　星模式

  • 30.2　GROUPING 操作符

  • 30.2.1　GROUP BY GROUPING SET

  • 30.2.2　ROLLUP

  • 30.2.3　CUBE

  • 30.2.4　SQL 的OLAP 示例

  • 30.3　窗口子句

  • 30.3.1　PARTITION BY 子句

  • 30.3.2　ORDER BY 子句

  • 30.3.3　窗口帧子句

  • 30.4　窗口化聚合函数

  • 30.5　序号函数

  • 30.5.1　行号

  • 30.5.2　RANK() 和DENSE_RANK()

  • 30.5.3　PERCENT_RANK() 和CUME_DIST()

  • 30.5.4　一些示例

  • 30.6　厂商扩展

  • 30.6.1　LEAD 和LAG 函数

  • 30.6.2　FIRST 和LAST 函数

  • 30.7　一点历史知识

  • 第3 1 章　SQL中的描述性统计

  • 31.1　众数

  • 31.2　AVG() 函数

  • 31.3　中值

  • 31.3.1　中值编程问题

  • 31.3.2　Celko 第一中值

  • 31.3.3　Date 第二中值

  • 31.3.4　Murchison 中值

  • 31.3.5　Celko 第二中值

  • 31.3.6　Vaughan 提出的应用视图的中值

  • 31.3.7　使用特征函数的中值

  • 31.3.8　Celko 第三中值

  • 31.3.9　Ken Henderson 的中值

  • 31.3.10　OLAP 中值

  • 31.4　方差和标准偏差

  • 31.5　平均偏差

  • 31.6　累积统计

  • 31.6.1　运行差分

  • 31.6.2　累积百分比

  • 31.6.3　序号函数

  • 31.6.4　五分位数和相关统计

  • 31.7　交叉表

  • 31.7.1　通过交叉联结建立交叉表

  • 31.7.2　通过外联结建立交叉表

  • 31.7.3　通过子查询建立交叉表

  • 31.7.4　使用CASE 表达式建立交叉表

  • 31.8　调和平均数和几何平均数

  • 31.9　SQL 中的多变量描述统计数据

  • 31.9.1　协方差

  • 31.9.2　皮尔森相关系数r

  • 31.10　SQL:2006 中的统计函数

  • 31.10.1　方差、标准偏差以及描述统计

  • 31.10.2　相关性

  • 31.10.3　分布函数

  • 第3 2 章　子序列、区域、顺串、间隙及岛屿

  • 32.1　查找尺寸为n 的子区域

  • 32.2　为区域编号

  • 32.3　查找最大尺寸的区域

  • 32.4　界限查询

  • 32.5　顺串和序列查询

  • 32.6　数列的求和

  • 32.7　交换和平移列表值

  • 32.8　压缩一列数值

  • 32.9　折叠一列数值

  • 32.10　覆盖

  • 第3 3 章　SQL中的矩阵

  • 33.1　通过命名列进行访问的数组

  • 33.2　通过下标列进行访问的数组

  • 33.3　SQL 的矩阵操作

  • 33.3.1　矩阵等式

  • 33.3.2　矩阵加法

  • 33.3.3　矩阵乘法

  • 33.3.4　矩阵转置

  • 33.3.5　行排序及列排序

  • 33.3.6　其他矩阵操作

  • 33.4　将表扁平化为数组

  • 33.5　比较表格式中的数组

  • 第3 4 章　集合操作

  • 34.1　UNION 和UNION ALL

  • 34.1.1　执行顺序

  • 34.1.2　混合使用UNION 和UNION ALL 操作符

  • 34.1.3　对同一表中的列执行UNION 操作

  • 34.2　INTERSECT 和EXCEPT

  • 34.2.1　没有NULL 值和重复行时的INTERSECT 和EXCEPT 操作

  • 34.2.2　存在NULL 值和重复行时的INTERSECT 和EXCEPT 操作

  • 34.3　关于ALL 和SELECT DISTINCT 的一个说明

  • 34.4　相等子集和真子集

  • 第3 5 章　子集

  • 35.1　表中的每个第n 项

  • 35.2　从表中选取随机行

  • 35.3　CONTAINS 操作符

  • 35.3.1　真子集操作符

  • 35.3.2　表的相等操作

  • 35.4　序列间隙

  • 35.5　重叠区间的覆盖问题

  • 35.6　选取有代表性的子集

  • 第3 6 章　SQL中的树和层次结构

  • 36.1　邻接列表模型

  • 36.1.1　复杂约束

  • 36.1.2　查询的过程遍历

  • 36.1.3　更改表

  • 36.2　路径枚举模型

  • 36.2.1　查找子树和节点

  • 36.2.2　找出层次和后代

  • 36.2.3　删除节点和子树

  • 36.2.4　完整性约束

  • 36.3　层次结构的嵌套集合模型

  • 36.3.1　计数特性

  • 36.3.2　包含特性

  • 36.3.3　下级节点

  • 36.3.4　层次聚合

  • 36.3.5　删除节点和子树

  • 36.3.6　将邻接列表转换为嵌套集合模型

  • 36.4　其他表现树和层次结构的模型

  • 第3 7 章　SQL中的图

  • 37.1　邻接列表模型图

  • 37.1.1　SQL 和邻接列表模型

  • 37.1.2　路径与CTE

  • 37.1.3　环状图

  • 37.1.4　邻接矩阵模型

  • 37.2　分割嵌套集合模型表示的图节点

  • 37.2.1　图中的所有节点

  • 37.2.2　路径端点

  • 37.2.3　可达节点

  • 37.2.4　边

  • 37.2.5　入度和出度

  • 37.2.6　源节点、汇聚节点、孤立节点和内部节点

  • 37.2.7　将无环图转化为嵌套集合

  • 37.3　多边形中的点

  • 37.4　图论参考书目

  • 第3 8 章　时间查询

  • 38.1　时间数学

  • 38.2　个性化日历

  • 38.3　时间序列

  • 38.3.1　时间序列中的间隙

  • 38.3.2　连续时间段

  • 38.3.3　相邻事件中缺失的时间

  • 38.3.4　查找日期

  • 38.3.5　时间的起始点和结束点

  • 38.3.6　开始时间和结束时间

  • 38.4　儒略日

  • 38.5　其他时间函数

  • 38.6　星期

  • 38.7　在表中对时间建模

  • 38.8　日历辅助表

  • 38.9　2000 年问题

  • 38.9.1　零

  • 38.9.2　闰年

  • 38.9.3　千年问题

  • 38.9.4　旧数据中的怪异日期

  • 38.9.5　后果

  • 第3 9 章　优化SQL

  • 39.1　访问方法

  • 39.1.1　顺序访问

  • 39.1.2　索引访问

  • 39.1.3　散列索引

  • 39.1.4　位向量索引

  • 39.2　如何建立索引

  • 39.2.1　使用简单查询条件

  • 39.2.2　简单字符串表达式

  • 39.2.3　简单时间表达式

  • 39.3　提供额外信息

  • 39.4　谨慎建立多列索引

  • 39.5　考察IN 谓词

  • 39.6　避免UNION

  • 39.7　联结胜于嵌套查询

  • 39.8　使用更少的语句

  • 39.9　避免排序

  • 39.10　避免交叉联结

  • 39.11　了解优化器

  • 39.12　在模式更改后重编译静态SQL

  • 39.13　临时表有时能带来方便

  • 39.14　更新统计数据

  • 39.15　不要迷信较新的特性

  • 参考文献

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