Introduction

Mallat的教材是该领域无可争议的经典参考书，它是唯一一本能够从深度和广度全面覆盖该领域关键资料的著作。 ——Laurent Demanet，斯坦福大学 这本经典教材的全新版本全面论述了稀疏表示的重要概念、技术和应用，反映了该主题在当今信号处理领域所扮演的关键作用。书中清楚地给出了傅里叶、小波和时频变换的标准表示，以及用快速算法构造的正交基。作者在解释了稀疏的主要概念后将其运用于信号压缩、噪声衰减和逆问题，同时给出了冗余字典、超分辨和压缩感知中的稀疏表示。 全书以十分直观和近乎谈话的方式，以信号处理的问题为背景，叙述了小波的理论和应用，使读者可以透过复杂的数学公式来窥探小波的精髓，而又不致陷入小波纯数学理论的迷官。本书是按研究生教材的要求编写的，既可以让应用数学系的学生了解数学公式的工程意义，也可以让计算机及电子工程系的学生了解工程问题的数学描述。对于小波理论与应用的研究人员，本书更是一本极具价值的参考书。 本书网站http://www.ceremade.dauphine.fr/~peyre/wavelet-tour/上有本书中的插图、勘误等。 本版新增内容  字典中的稀疏信号表示。  压缩感知、超分辨和源分离。  曲线波和条带波的几何图像处理。  提升小波变换用于计算机图像处理。  时频语音信号处理和去噪。  JPEG 2000图像压缩。  新增和修订的练习。 作者简介：Stephane Mallat 目前是法国巴黎综合理工大学应用数学系教授，曾供职于纽约大学库朗数学科学研究所。他还创立了一家图像处理半导体公司，并担任该公司的CEO。

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