Introduction

Amazon五星级畅销书，资深用户体验专家、统计分析师、心理学专家10余年工作经验结晶，着眼于用户体验设计人员工作中所遇到的疑难问题，推荐最佳解决方案 从科学的量化视角给从业者以思考，注重实战，每个知识点都辅之以设计精巧的案例，包含大量操作技巧和最佳实践 如何量化用户体验对有效提高产品的可用性而言至关重要。用户体验从业者可能经常会遇到这样的问题或挑战：测试多少样本足以揭示问题？用小样本研究结果能说明总体情况吗？如何对结果进行科学衡量？针对用户研究中的这些实践性问题，作者全面深入地梳理了自己及国际上最前沿的研究结果，并结合自身工作经验，深入浅出地介绍不同情况下可用性测试中的数据搜集方法和衡量方式，推荐最佳解决方法。对于用户研究从业者或关注用户体验的人，相信在本书帮助下能获得极大启发。 本书共10章，主要内容包括量化用户研究常用方法、汇总数据及计算误差幅度、基准比较、组间比较、选择合适的样本量、标准化可用性问卷、与用户研究相关的统计学知识等，涵盖用户研究项目实施、分析、汇报阶段所遇到的常见疑问和问题根源的分析。 阅读本书是一种愉悦的享受。它涉及用户体验领域的统计推理。它既不居高临下，也不难于理解。 —— Joe Dumas，用户体验顾问，《Practical Guide to Usability Testing》作者 当要求你用统计方法量化可用性改进的效果时，即使你拥有统计学背景，也会感到犹豫，因为你可能不确定应该使用哪种统计检验，而且在为可用性研究中采用小样本检验辩解时感到棘手。 本书是使用统计学解决用户研究中常见问题的指南。它包含了你每天都要面对的常见问题，例如：当前的产品是否比竞争者的产品更易用？我们能确信70%的用户在第一次尝试时就完成任务吗？用户在网站上购买商品需要花费多长时间？本书详细阐述如何选择统计检验方法，以及在应用这些方法时如何为统计理论和最佳实践提供基础。 本书聚焦于可应用于实际用户研究项目的方法，是作者实际工作经验、调查研究，以及对最新的统计学、心理学、人因工程学的文献资料研读的结晶。它不只是对传统统计学的复述，而是为当今从业者提供了全新和切题的解读。 为各种项目中可用性测试的统计问题提供操作指南，包括使用六西格玛的项目 向从业者展示选择哪种检验方法，其适用的原因以及应用中的最佳实践，并为分析数据提供易于使用的Excel公式和网页形式的计算器 向从业者推荐使用通俗易懂的语言与相关人员沟通结论的一些方法 作者简介 Jeff Sauro 资深用户体验专家、统计分析师、资深用户体验设计咨询顾问，Measuring Usability公司主要创始人，具有10多年的用户体验从业经验。对可用性项目和统计分析有非常深入的研究。曾就职于PayPal、Walmart、Autodesk、Oracle、Intuit、GE等公司。Jeff经常在人机交互和可用性专家协会大会发表演讲，他发表过10余篇研究文章，同时也是《Journal of Usability Studies》的编委会成员。他拥有斯坦福大学设计和技术专业硕士学位。 James R. Lewis 资深人因工程师、实验心理学专家，国际公认可用性测试和测量方面的专家，有30多年的用户体验从业经验，目前主要从事语音应用的设计和评估，他还著有《Practical Speech User Interface Design》。他是认证的人因专家，拥有实验心理学（语言心理学）博士学位和工程心理学硕士学位。他是IBM首席发明家，有美国专利局颁发的77项专利。

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