大数据管理:数据集成的技术、方法与最佳实践
Author: Reeve,April
Publishers: 机械工业出版社
Publishing year: 2014
ISBN: 9787111459057
Subject: [TP 自动化技术、计算机技术]
Language: CHS
Introduction
很少有企业奢望能够拥有一个统一的、集成的数据平台。但是在企业信息管理领域至少要考虑的一个问题就是,我们如何对待和管理日益增长的接口。April Reeve针对数据集成这一问题给出了清晰的概览和指导。 —— John Ladley,IMCue方案公司首席工程师 这本书针对企业每天所面临的复杂挑战给出了清晰的解决思路,以通俗易懂的语言介绍批处理、实时和大数据集成,包括相关定义、思路、观点,以及最佳实践。我强烈推荐这本书! —— Danette McGilvray, Granite Fall咨询公司总裁兼首席顾问 本书高屋建瓴地阐述了在大中型企业中,不同计算机系统之间传输数据、集成数据所用到的技巧、技术和最佳实践。April Reeve 结合自己数十年的经验,针对目前数据库管理中面临的主要挑战,给出了一种与供应商无关的方法,帮助你理解不同应用系统间迁移数据的技术和技巧。通过阅读本书,你将了解行业专家对数据集成技术的独到见解,并掌握开发和管理数据集成方案的实用技术、工具集和架构。 本书主要内容: 用通俗的语言阐释企业顺利实施数据集成所需要的架构和组件。 讨论如何降低管理系统接口的复杂性,使得数据架构可扩展,以便处理大数据的不同维度。 详细阐述批处理数据集成、实时数据集成和大数据集成的关键技术、架构、工具集和最佳实践,包括针对结构化和非结构化数据的新解决方案。 讨论与数据集成相关的新兴技术,如云计算、可视化、大规模并行处理和数据虚拟化等。 移动互联网、物联网和社交媒体的飞速发展,数据量呈现爆炸式增长,企业如何实现应用之间的数据共享,如何更好地利用已有数据资源 作者结合她25年的数据集成工作经验,给出了实施企业数据集成的通用法则,深入讲解大数据环境下大中型企业不同应用系统间数据集成的关键技术、架构、工具集和最佳实践 作者简介 April Reeve 资深数据集成专家、资深信息管理顾问、企业架构师和项目经理,拥有数十年行业从业经验,经历丰富,曾服务于多家大型跨国公司,主要负责开发数据战略以及管理开发和运行方案。她是数据转换、数据仓库、商务智能、主数据管理、数据集成和数据治理等数据管理领域的专家。目前,她作为企业信息管理实践的咨询顾问服务于EMC2咨询公司。 译者简介 余水清 国家认证系统分析师、信息系统项目管理师、系统架构师、中国系统分析员协会(CSAI)专业顾问,领导和参与过多项大型软件系统开发项目,担任软件设计师、系统架构设计师、项目经理等职位,涉及银行、医疗、制造业等多个行业 。在信息系统、数据仓库的设计、开发和部署方面拥有丰富的理论和实践经验。 潘黎萍 软件工程硕士,高级工程师,从事企业级信息系统开发和管理十余年,精通数据仓库、商务智能系统的设计和开发,研究领域包括数据集成方法、ETL、数据转换、大数据应用和智能分析系统开发。