数据集成原理
Author: Doan,AnHai
Publishers: 机械工业出版社
Publishing year: 2014
ISBN: 9787111471660
Subject: [TP 自动化技术、计算机技术]
Language: CHS
Introduction
数据集成的第一部综合指南,从理论原则到实现细节,再到语义网和云计算目前所面临的新挑战。 这是一本数据集成技术的权威之作,书中的大部分技术都是作者提出来的。本书内容全面,很多技术细节都介绍得非常清楚,是数据集成相关工作人员的必读书籍。 —— Philip A. Bernstein,微软杰出科学家 本书的三位作者对数据集成领域都有重要贡献,既有学术背景,又有工业界的经历。书中包含很多例子和相关信息,以便于读者理解理论知识。本书包含了现代数据集成技术的很多方面,包括不同的集成方式、数据和模式匹配、查询处理和包装器,还包括Web以及多种数据类型和数据格式带来的挑战。本书非常适合作为研究生数据集成课程教材。 —— Michael Carey,加州大学欧文分校信息与计算机科学Bren教授 数据集成主要用来解决跨多个数据源的查询处理问题。本书是有关数据集成技术的集大成之作,由该领域最受尊重的三位专家融合多年学术成果和工业经验编写而成,全面介绍了作为当今数据集成技术基础的理论和概念,并用具体的实例详细解释这些概念的系统实现,以及面临的各种挑战。适合作为高等院校计算机、信息管理等相关专业高年级本科生或者研究生课程的教材或参考书,同时对于数据管理领域的研究人员和专业人士,本书也是一本非常实用的参考资料和实践指南。 本书特点 提供一系列数据集成解决方案,使研究人员和从业者能把重点放在手头的问题上。 提供特定的算法来解决常见的数据集成挑战。 使你可以创建自己的算法并实现自己的数据集成应用。 作者简介 AnHai Doan 威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系副教授。 Alon Halevy 谷歌结构化数据组负责人。 Zachary Ives 宾夕法尼亚大学费城分校副教授。