Introduction

本书为研究人员、高校学生、数据分析人员介绍了使用R语言进行数据挖掘应用的实用方法和技术。读者会从本书中发现使用R语言完成数据挖掘任务（如分类和预测、聚类、孤立点检测、关联规则、序列分析、文本挖掘、社会网络分析、情感分析等）的非常有价值的指导。 数据挖掘技术在广泛领域都发展迅速。本书重点关注数据挖掘过程的建模阶段，以及数据探查和模型评估问题。 本书讲述简洁实用，配有现实应用案例和代码示例以及数据，在线资源及时丰富，是一本数据分析的实战技术图书。 数据挖掘技术已经广泛用于政府机关、银行、保险、零售、电信、医药和研究领域。最近，越来越多的数据挖掘工作开始使用R工具来完成，R是一个用于统计计算和制图的免费软件。在最近的调查中，R已经被评为数据挖掘领域最流行的工具。本书介绍将R语言用于数据挖掘应用（从学术研究到工业应用），从大量数据中提取出有用知识的各种实用方法。 本书面向数据挖掘领域的研究人员、数据挖掘方向的研究生，以及数据挖掘工程师和分析师，对于学习数据挖掘课程的学生来说具有巨大的参考价值，对于参加数据挖掘与分析的行业培训课程的人来说是非常有用的资料。 本书主要特色 ●　介绍了R用于数据挖掘应用的案例，涵盖了最常用的数据挖掘技术。 ●　提供了代码示例和数据，以便读者可以轻松地学习数据挖掘技术。 ●　现实应用中的特色案例研究有助于读者将学到的技术应用到自己的工作和研究中。 作者简介 Yanchang Zhao　从2009年起担任澳大利亚政府部门的高级数据挖掘分析师。在加入澳大利亚政府部门之前，他是悉尼科技大学工程和信息技术学院博士后研究员。他的研究兴趣包括聚类分析、关联规则、时间序列、孤立点检测、数据挖掘应用等，当前关注在数据挖掘应用中使用R语言。他是IEEE高级会员和澳大利亚分析专业人员协会成员。他发表了50多篇数据挖掘研究和应用方面的论文，并独立或与他人合作编写了3本著作。

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